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복잡한 조건 검색 API
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- Chan Sol OH
목차
개요
여기어때 프로젝트의 API를 작성하던 중 복잡한 조건 검색을 위해선 더욱 복잡한 SQL 쿼리가 필요했다. 여러 테이블을 JOIN하고 서브 쿼리를 사용하는 등 지금까지 학습한 SQL 기법을 사용했고, 3계층 레이어 아키텍쳐은 아래와 같이 역할을 분리했다.
- Repository : JdbcTemplate을 이용해서 MySQL에 쿼리 요청, RowMappers을 이용한 객체 맵핑
- Service : 클라이언트의 요청을 검사하고 비어있는 값이 있다면 기본 값으로 대체
- Controller : 클라이언트의 요청을 받고 DTO에 값을 맵핑
조건 검색 V2
기존에 조건 검색은 단순히 숙소의 type으로만 조건을 걸었는데 이번에는 숙소 타입, 숙소 키워드 등등 관련된 테이블만 3개라서 전보다 도전적
이다. 필요한 조건은 아래와 같다.
- 숙소 타입과 맞는 숙소 찾기
- 조건 키워드들이 전부 포함된 숙소 찾기
- 최저 최고 가격 이내인 숙소 찾기
- 예약 가능한 숙소 찾기
SELECT a.*
FROM accommodation a
LEFT JOIN accommodation_keyword ak
ON a.accommodation_id = ak.accommodation_id
WHERE a.type=1 AND keyword_id IN (5,7)
GROUP BY a.accommodation_id
HAVING COUNT(DISTINCT keyword_id) >= 2 AND
a.price BETWEEN 0 AND 10000000 AND
a.accommodation_id NOT IN (
SELECT accommodation_id FROM reserve
WHERE NOT ((DATE_FORMAT(reserve_date, '%Y-%m-%d') >= '2023-10-10') AND
(DATE_FORMAT(end_date, '%Y-%m-%d') <= '2023-10-06'))
);
위와 같이 작성하면 4가지 조건을 모두 충족하는 데이터를 요청하는 쿼리를 요청할 수 잇다. JdbcTemplate에서 위 쿼리를 사용하려면 실제 들어가는 3
,2023-10-10
같이 클라이언트 요청에 의해 바뀔 수 있는 것을 고려해서 수정해야한다.
Repository
@Repository
@RequiredArgsConstructor // jdbcTemplate 의존성 추가
@Slf4j
public class ProductDao {
private final JdbcTemplate jdbcTemplate;
private final RowMappers rowMappers;
private String createParameterPlaceholders(List<Integer> keywords) {
StringBuilder placeholders = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < keywords.size(); i++) {
placeholders.append("?");
if (i < keywords.size() - 1) {
placeholders.append(", ");
}
}
//log.info("keyword string : "+placeholders);
return placeholders.toString();
}
public List<AccommodationResDto> checkProduct(String type, SearchReqDto searchReqDto) {
// jdbc 쿼리 작성 요령 중간에 if문 때문에 문제가 생기는듯!
// createParameterPlaceholders에 ?를 붙여놓고 값을 입력하지 않았다.
String BaseQuery = "SELECT a.* FROM accommodation a " +
"LEFT JOIN accommodation_keyword ak ON a.accommodation_id = ak.accommodation_id " +
"WHERE a.type = ? " +
"AND a.region = ? ";
if(!searchReqDto.getKeywords().isEmpty()){
String keywordPlaceholders = createParameterPlaceholders(searchReqDto.getKeywords());
BaseQuery += " AND keyword_id IN (" + keywordPlaceholders + ") ";
}
BaseQuery += "GROUP BY a.accommodation_id " +
"HAVING COUNT(DISTINCT keyword_id) >= ? " +
"AND a.price BETWEEN ? AND ? " +
"AND a.accommodation_id NOT IN (" +
"SELECT accommodation_id FROM reserve " +
"WHERE NOT (DATE_FORMAT(reserve_date, '%Y-%m-%d') >= ? " +
"AND DATE_FORMAT(end_date, '%Y-%m-%d') <= ?));";
try{
List<Object> parameters = new ArrayList<>();
parameters.add(type);
parameters.add(searchReqDto.getRegion());
parameters.addAll(searchReqDto.getKeywords());
parameters.add(searchReqDto.getKeywords().size());
parameters.add(searchReqDto.getMin_price());
parameters.add(searchReqDto.getMax_price());
parameters.add(searchReqDto.getSel_date2());
parameters.add(searchReqDto.getSel_date());
return jdbcTemplate.query(BaseQuery, rowMappers.accommodationRowMapper(), parameters.toArray());
}
catch (RuntimeException e){
throw new BaseException(BaseResponseStatus.DATABASE_ERROR);
}
}
}
만약 클라이언트가 키워드를 설정하지 않고 요청했을 경우 키워드를 통한 WHERE절
을 사용하면 안되기 때문에 중간에 if문으로 쿼리를 제어할 수 있었다. 쿼리가 복잡하고 필요한 변수가 많기 때문에 Object 리스트에 쿼리에 들어갈 변수를 순서대로 작성했다. 위와 같이 문자열로 쿼리의 인자를 순서대로 넣고, 쿼리 결과를 rowMapper로 테이블과 객체를 맵핑해야하는 것은 분명 jdbc의 단점이다.
Service
분명 클라이언트는 적절하게 요청을 주지 못할 수 있다. 그리고 쿼리에 필요한 객체인 SearchReqDto에 null 값이 있는 요청을 할 수 있다. 이 경우 기본 값을 넣을 수 있는 부분은 넣어주고 그렇지 않다면 예외처리를 해줘야한다.
- 기본 값이 가능한 조건
- 날짜
- 예약 가격
- 기본 값이 불가능한 조건
- 키워드
- 숙소 타입
날짜
조건은 프론트와 상의해서 당일부터 1박2일을 기본 값으로 했다. 예를 들어 '2023년 10월 28일'에 검색하면 '2023년 10월 28일'부터 '2023년 10월 29일'까지 예약할 수 있는 숙소를 검색하는 방식이다. 또한 예약 가격
은 DTO 선언에서 기본 값을 입력해서 0원부터 INT 최대값까지 범위를 잡아서 모든 가격대의 숙소를 검색할 수 있게했다.
기본 값이 불가능한 숙소 타입
은 반드시 클라이언트가 보내줘야하고 그렇지 않으면 예외를 발생시키도록 했다. 키워드
조건은 리스트 형태로 받아야하는데 만약 없더라도 쿼리 작성 과정에서 처리하는 것이 편리해서 Repository에게 예외처리를 위임했다.
@Service
@RequiredArgsConstructor
public class ProductService {
private final ProductDao productDao;
private static final String DATE_FORMAT_REGEX = "\\d{4}-\\d{2}-\\d{2}";
public static boolean isDateFormatValid(String date) {
// Use a regular expression to check if the date matches the format "YYYY-MM-DD"
return Pattern.matches(DATE_FORMAT_REGEX, date);
}
public Page<Accommodation> GetProductWithCondition(String type, SearchReqDto searchReqDto, Pageable pageable){
AccommodationType accommoType = AccommodationType.from(type);
if(accommoType ==null){ // 요청 타입이 적절하지 않은 경우
throw new BaseException(BaseResponseStatus.TYPE_NOT_FOUND);
}
if(searchReqDto.getSel_date().isBlank()){ // 기준 날짜가 빈 경우
Date today = new Date();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
String result = df.format(today);
searchReqDto.setSel_date(result);
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(today);
cal.add(Calendar.DATE, 1);
searchReqDto.setSel_date2(df.format(cal.getTime()));
}
// 날짜가 비어있지 않더라도 형태가 맞지 않은 경우
if(!(isDateFormatValid(searchReqDto.getSel_date()) && isDateFormatValid(searchReqDto.getSel_date2()))){
throw new BaseException(BaseResponseStatus.DATE_FORMAT_EXCEPTION);
}
List<Accommodation> accommodations = productDao.checkProduct(accommoType.getValue() ,searchReqDto);
int start = (int) pageable.getOffset();
int end = Math.min((start + pageable.getPageSize()), accommodations.size());
return new PageImpl<>(accommodations.subList(start, end), pageable, accommodations.size());
}
}
또한 JPA의 PageImpl을 이용해서 클라이언트가 원하는 페이지만 응답할 수 있도록했다.
Controller
컨트롤러는 클라이언트의 요청을 받고 Service로 작업한 객체를 JSON으로 응답하기만하기 때문에 가장 간단하다.
@GetMapping(value = "/search/{type}")
public Page<Accommodation> getReq(@PathVariable("type") String type,
SearchReqDto searchReqDto,
@PageableDefault(size=10, direction = Sort.Direction.DESC) Pageable pageable) {
return productService.GetProductWithCondition(type, searchReqDto, pageable);
}
다음주 ASAC에서 JPA를 학습하기 때문에 기회가 된다면 새롭게 제작하는 API에는 JPA를 적용해서 구현해볼 예정이다. 또한 Service의 Date형태의 String의 Validation은 커스텀 어노테이션을 만들어서 예외처리할 예정이다.